La expansión del sistema de energía y la integración de tecnologías, como la generación renovable, la generación distribuida, la corriente continua de alto voltaje y el almacenamiento de energía, han hecho que la simulación del sistema de energía sea desafiante en múltiples aplicaciones. Los actuales plataformas informáticas empleadas para la planificación, operación, estudios, visualización y análisis de sistemas de energía están alcanzando su límite operativo, ya que la complejidad y el tamaño de los sistemas de energía modernos resultan en tiempos de simulación largos y una alta demanda computacional. Las reducciones de tiempo en la simulación y análisis conducen a un mejor y más optimizado rendimiento de los sistemas de energía. La computación heterogénea, donde diferentes unidades de procesamiento interactúan, ha demostrado que las aplicaciones de sistemas de energía pueden aprovechar las fortalezas únicas de cada tipo de unidad de procesamiento, como unidades de procesamiento central, unidades de procesamiento gráfico y matrices de compuertas programables en entornos locales o en la nube. La Computación Heterogénea Paralela aparece como una alternativa para reducir los tiempos de simulación al optimizar la ejecución multitarea en arquitecturas informáticas paralelas con diferentes unidades de procesamiento trabajando juntas. Este documento presenta una revisión de las técnicas de Computación Heterogénea Paralela, cómo estas técnicas se han aplicado en una amplia variedad de aplicaciones de sistemas de energía, cómo ayudan a reducir el tiempo computacional de simulación y análisis de sistemas de energía modernos y la tendencia actual con respecto a cada aplicación. Presentamos una amplia variedad de enfoques clasificados por técnica y aplicación.