Las minas submarinas representan un peligro extremo para barcos y submarinos. Por lo tanto, las marinas de todo el mundo utilizan unidades de contramedidas de minas (MCM) para protegerse contra ellas. Una de las medidas utilizadas por las unidades de MCM es la caza de minas, que requiere buscar todas las minas en un área sospechosa. Por lo general, se divide en cuatro etapas: detección, clasificación, identificación y eliminación. Los pasos de detección y clasificación suelen realizarse utilizando un sonar montado en el casco de un barco o en un vehículo submarino. Después de recuperar los datos del sonar, el personal militar escanea las imágenes del lecho marino para detectar objetivos y clasificarlos como objetos similares a minas (MLO) u objetos benignos. Para reducir la carga de trabajo del operador técnico y disminuir el tiempo de análisis posterior a la misión, se han introducido algoritmos de detección asistida por computadora (CAD), clasificación asistida por computadora (CAC) y reconocimiento automático de objetivos (ATR). Este artículo revisa las técnicas de detección y clasificación de minas utilizadas en los sistemas mencionados anteriormente. El autor consideró métodos de generaciones actuales y anteriores comenzando con el procesamiento clásico de imágenes, y luego el aprendizaje automático seguido por el aprendizaje profundo. Esta revisión puede facilitar la investigación futura para introducir algoritmos mejorados de detección y clasificación de minas.