(1) Antecedentes: El reconocimiento de emociones basado en señales de EEG es un campo de investigación en computación afectiva que está creciendo rápidamente y promete mucho. Sin embargo, los métodos tradicionales se han centrado en características de un solo canal que reflejan información de dominio temporal o de dominio de frecuencia del EEG, así como características de dos canales que revelan relaciones entre canales en diferentes regiones cerebrales. A pesar de estos esfuerzos, el mecanismo de interacciones mutuas entre ritmos de EEG bajo diferentes expresiones emocionales sigue siendo en gran medida inexplorado. Actualmente, la forma principal de interacción de información entre ritmos de EEG es el acoplamiento fase-amplitud (PAC), lo que resulta en una complejidad computacional y un alto costo computacional.