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Un análisis de calidad del entorno controlado de las mediciones crudas de GNSS de Android

Autores: Gogoi, Neil; Minetto, Alex; Linty, Nicola; Dovis, Fabio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Un análisis de calidad del entorno controlado de las mediciones crudas de GNSS de Android


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sistema global de navegación por satélite
Teléfonos inteligentes Android
Algoritmos de posicionamiento
Componentes de hardware de teléfonos inteligentes
Calidad de la señal
Campañas de prueba

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 55

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las mediciones crudas del Sistema de Navegación Global por Satélite (GNSS) han estado disponibles desde 2016 en algunos teléfonos inteligentes Android seleccionados. La disponibilidad de tales observaciones permite a los usuarios de teléfonos inteligentes, en principio, mejorar significativamente la calidad del posicionamiento basado en GNSS mediante la aplicación de algoritmos de posicionamiento personalizados y avanzados. Sin embargo, la calidad de dichas mediciones es deficiente, principalmente debido a la baja calidad de los componentes de hardware de los teléfonos inteligentes y al entorno no ideal en el que suelen utilizarse los teléfonos. Para superar este problema y separar la contribución de los componentes de hardware y la calidad de la señal, se llevaron a cabo campañas de prueba dedicadas en un entorno real y en una cámara anecoica de entorno controlado utilizando varios modelos diferentes de Android. Además, se emplearon técnicas de procesamiento de señales con el objetivo de aumentar la precisión y la exactitud de la solución. Los resultados muestran que la calidad de los datos capturados en la cámara anecoica fue significativamente mejor que en condiciones reales. Además, dicho análisis permite resaltar ciertos fenómenos en los teléfonos inteligentes, como el ciclo de trabajo, y probar la validez de los entornos anecoicos para las mediciones crudas de Android.

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