La computación en la nube (CC) es la accesibilidad bajo demanda de recursos de red, especialmente almacenamiento de datos y potencia de procesamiento, sin una gestión especial y directa por parte de los usuarios. CC ha surgido recientemente como un conjunto de centros de datos públicos y privados que ofrecen al cliente una plataforma única a través de Internet. La informática en el borde es un paradigma informático en evolución que acerca la computación y el almacenamiento de información a los usuarios finales para mejorar los tiempos de respuesta y ahorrar capacidad de transmisión. La CC móvil (MCC) utiliza la informática distribuida para llevar aplicaciones a teléfonos móviles. Sin embargo, la CC y la informática en el borde presentan desafíos de seguridad, incluida la vulnerabilidad para los clientes y el reconocimiento de la asociación, que retrasan la adopción rápida de los modelos informáticos. El aprendizaje automático (ML) es la investigación de algoritmos informáticos que mejoran naturalmente a través de la experiencia. En este documento de revisión, presentamos un análisis de las amenazas de seguridad de CC, los problemas y las soluciones que utilizan uno o varios algoritmos de ML. Revisamos diferentes algoritmos de ML que se utilizan para superar los problemas de seguridad en la nube, incluido el aprendizaje supervisado, no supervisado, semisupervisado y por refuerzo. Luego, comparamos el rendimiento de cada técnica en función de sus características, ventajas y desventajas. Además, enumeramos las futuras direcciones de investigación para asegurar los modelos de CC.