En este estudio, realizamos una revisión bibliométrica de la revista para mapear su estructura temática e identificar las principales tendencias de investigación para futuras investigaciones. Nuestra revisión se centra principalmente en los clústeres bibliométricos derivados de la aplicación de un algoritmo de acoplamiento bibliográfico y ofrece información sobre cómo los estudios incluidos en la muestra de revisión se relacionan entre sí para formar corrientes de investigación coherentes. Combinamos este análisis con análisis de frecuencia de palabras clave y modelado de temas para revelar el discurso que está teniendo lugar en la revista más recientemente. Creemos que una revisión sistemática/asistida por computadora de la revista puede abrir un camino para nuevos desarrollos y descubrimientos en la investigación y ayudar a los editores a evaluar el rendimiento y la evolución histórica de la revista y predecir futuros desarrollos. Al hacerlo, los hallazgos deberían avanzar en nuestra comprensión acumulativa en áreas consistentes con el alcance de la revista, como matemáticas aplicadas, análisis y ciencias computacionales.