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Un análisis bibliométrico de enfoques de aprendizaje profundo en la investigación del cáncer de piel

Autores: Supriyanto, Catur; Salam, Abu; Zeniarja, Junta; Utomo, Danang Wahyu; Dewi, Ika Novita; Paramita, Cinantya; Wijaya, Adi; Safar, Noor Zuraidin Mohd

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Un análisis bibliométrico de enfoques de aprendizaje profundo en la investigación del cáncer de piel


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Detección de cáncer de piel
Imágenes médicas
Aprendizaje profundo
Conjuntos de datos públicos
Avances

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección temprana del cáncer de piel es crucial para un tratamiento exitoso y una mejora en los resultados de los pacientes. Las imágenes médicas desempeñan un papel vital en este proceso, sirviendo como la principal fuente de datos para enfoques diagnósticos tanto tradicionales como modernos. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una visión general del papel significativo de las imágenes médicas en la detección del cáncer de piel y resaltar los avances en el uso del aprendizaje profundo para un diagnóstico temprano.

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