Un análisis bibliométrico de enfoques de aprendizaje profundo en la investigación del cáncer de piel
Autores: Supriyanto, Catur; Salam, Abu; Zeniarja, Junta; Utomo, Danang Wahyu; Dewi, Ika Novita; Paramita, Cinantya; Wijaya, Adi; Safar, Noor Zuraidin Mohd
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un análisis bibliométrico de enfoques de aprendizaje profundo en la investigación del cáncer de piel
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Detección de cáncer de piel
Imágenes médicas
Aprendizaje profundo
Conjuntos de datos públicos
Avances
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La detección temprana del cáncer de piel es crucial para un tratamiento exitoso y una mejora en los resultados de los pacientes. Las imágenes médicas desempeñan un papel vital en este proceso, sirviendo como la principal fuente de datos para enfoques diagnósticos tanto tradicionales como modernos. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una visión general del papel significativo de las imágenes médicas en la detección del cáncer de piel y resaltar los avances en el uso del aprendizaje profundo para un diagnóstico temprano.
Descripción
La detección temprana del cáncer de piel es crucial para un tratamiento exitoso y una mejora en los resultados de los pacientes. Las imágenes médicas desempeñan un papel vital en este proceso, sirviendo como la principal fuente de datos para enfoques diagnósticos tanto tradicionales como modernos. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una visión general del papel significativo de las imágenes médicas en la detección del cáncer de piel y resaltar los avances en el uso del aprendizaje profundo para un diagnóstico temprano.