El aprendizaje a partir de proporciones de etiquetas (LLP) es un nuevo tipo de problema de aprendizaje que ha atraído un amplio interés en el aprendizaje automático. Diferente del conocido aprendizaje supervisado, los datos de entrenamiento de LLP están en forma de bolsas y solo se dispone de la proporción de cada clase en cada bolsa.