La transmisión inalámbrica de los datos de los pacientes y la información médica a un centro especializado después de una evaluación inicial en una instalación de salud remota puede causar posibles amenazas a la privacidad e integridad de los datos de los pacientes. Aunque el marcado de agua se puede utilizar para corregir tales riesgos, no debería degradar los datos médicos, ya que cualquier cambio en las características de los datos puede llevar a un diagnóstico falso. Por lo tanto, el marcado de agua cero puede ser útil en estas circunstancias. Al mismo tiempo, los datos transmitidos deben generar una advertencia en caso de manipulación o ataque malintencionado. Por lo tanto, el marcado de agua debe ser frágil por naturaleza. En consecuencia, se propone un enfoque híbrido novedoso que utiliza marcado de agua cero frágil en este estudio. La criptografía visual y la aleatoriedad caótica son componentes principales del algoritmo propuesto para evitar cualquier violación de información a través de un intento ilegítimo. El algoritmo propuesto se evalúa utilizando dos conjuntos de datos: la Base de Datos Digital para Mamografía de Detección y la base de datos de la Sociedad de Análisis de Imágenes Mini Mamográficas. Además, se implementa un sistema de detección de cáncer de mama utilizando una red neuronal convolucional para analizar el diagnóstico en caso de un ataque malintencionado y después de la inserción del marcado de agua. Los resultados experimentales indican que el algoritmo propuesto es confiable para la protección de la privacidad y la autenticación de datos.