La dificultad de controlar la carga de autobuses eléctricos (EBs) y sus efectos en la demanda de la red se discuten en este estudio. Las soluciones sugieren la necesidad de infraestructuras complejas a nivel mundial que gestionen de manera equitativa a los vehículos eléctricos (EVs) y EBs. Además, la Red de Distribución (DN) debe estar preparada para una mayor prevalencia de flujo de potencia inversa causado por una generación renovable distribuida generalizada. Este documento se centra exclusivamente en los EBs, ya que tienen una mayor capacidad y patrones de carga predecibles, lo que los hace más significativos para la DN en el contexto de una transición hacia la electrificación completa de vehículos y tecnologías lo suficientemente maduras para ser implementadas. El algoritmo propuesto emplea el Mercado de Energía del Día Anterior (DAEM) en la Carga Inteligente (SC) para prever las circunstancias operativas de la red. Además, la técnica permite facilitar la generación distribuida fotovoltaica (PV), lo que permite hacer referencia a la demanda de la red en función de la demanda neta. También identifica una corriente de carga individual adecuada por vehículo y por paso de tiempo con el objetivo principal de nivelar la carga o reducir los picos. La demanda real final demuestra que es posible realizar una corrección aproximada de la demanda. Según el análisis del perfil de voltaje de la DN y las pérdidas asociadas a la línea, la ubicación ideal del nodo de posición del CS depende de la penetración de PV.