Un algoritmo novedoso de coincidencia de LSB basado en preprocesamiento de información
Autores: Hu, Yongjin; Li, Xiyan; Ma, Jun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un algoritmo novedoso de coincidencia de LSB basado en preprocesamiento de información
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Fragmentos al azar
Documentos escaneados
Datos secretos
Algoritmo de coincidencia de LSB
Posición de incrustación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Este documento analiza bits aleatorios y documentos escaneados, dos formas de datos secretos. Los datos secretos fueron preprocesados mediante transformaciones de semitono, quadtree y S-Box, y el tamaño del documento escaneado se redujo 8.11 veces. Se propuso un algoritmo de coincidencia de LSB novedoso con baja distorsión para el paso de incrustación. La proporción áurea se aplicó primero para encontrar la posición de incrustación óptima y se utilizó para diseñar la función de coincidencia. Tanto la teoría como el experimento han demostrado que nuestro estudio presentó un buen equilibrio entre alta capacidad y baja distorsión y es superior a otros esquemas relacionados.
Descripción
Este documento analiza bits aleatorios y documentos escaneados, dos formas de datos secretos. Los datos secretos fueron preprocesados mediante transformaciones de semitono, quadtree y S-Box, y el tamaño del documento escaneado se redujo 8.11 veces. Se propuso un algoritmo de coincidencia de LSB novedoso con baja distorsión para el paso de incrustación. La proporción áurea se aplicó primero para encontrar la posición de incrustación óptima y se utilizó para diseñar la función de coincidencia. Tanto la teoría como el experimento han demostrado que nuestro estudio presentó un buen equilibrio entre alta capacidad y baja distorsión y es superior a otros esquemas relacionados.