Cada día, una rosa de musgo genera nuevas flores con diámetros variables. Dos mecanismos de floración son controlados por la exposición a la luz solar, a saber, una concentración variable de florigeno basada en fotoreceptores llamados fitocromos, y el reloj biológico, que es responsable de los cambios en los diámetros de las flores de la planta durante la noche y algunas horas durante el día. Al explicar e idealizar los mecanismos de floración de la rosa de musgo en la naturaleza, se propuso en este estudio un nuevo tipo de algoritmo de optimización inspirado en la naturaleza llamado algoritmo de optimización de la rosa de musgo (MROA). El MROA se comparó utilizando tres métodos. Primero, se utilizaron 18 funciones de referencia para evaluar la efectividad del MROA. En segundo lugar, el MROA se utilizó para planificar un sistema de antena inteligente (SA) como una solución en línea para encontrar pesos desconocidos. En tercer lugar, el MROA se utilizó para encontrar las dimensiones óptimas de una antena de microcinta para la frecuencia (2,4 GHz) como una solución fuera de línea. El MROA se comparó con otros algoritmos. Los resultados muestran las capacidades y eficiencias del algoritmo propuesto para encontrar las soluciones ideales. Las disposiciones prometedoras para la identificación de antenas inteligentes y el diseño de antenas de microcinta resaltan la importancia de este algoritmo para resolver problemas actuales con campos de investigación desconocidos.