Un algoritmo mejorado de YOLOv5 para la detección de defectos en neumáticos
Autores: Xie, Mujun; Bian, Heyu; Jiang, Changhong; Zheng, Zhong; Wang, Wei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un algoritmo mejorado de YOLOv5 para la detección de defectos en neumáticos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelo de detección
Marco YOLOv5
Defectos de neumáticos
Módulo DySneakConv
Módulo AIFI
Operador de sobremuestreo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, se mejora y optimiza un modelo de detección de defectos en neumáticos bajo el marco de YOLOv5, con el objetivo de detectar defectos en neumáticos radiales con características como una forma alargada y varios tamaños y tipos de defectos objetivo.
Descripción
En este estudio, se mejora y optimiza un modelo de detección de defectos en neumáticos bajo el marco de YOLOv5, con el objetivo de detectar defectos en neumáticos radiales con características como una forma alargada y varios tamaños y tipos de defectos objetivo.