Los radares SuperDARN HF se pueden utilizar para la observación de meteoros e inversión del viento neutro de la atmósfera media-superior utilizando las velocidades Doppler de eco de meteoros observadas. Apuntando al problema de que la extracción de eco de meteoros basada en la potencia del eco, la velocidad Doppler y el ancho espectral es áspera y contiene eco ionosférico, este documento optimiza el algoritmo de extracción de eco de meteoros. Basándose en las características digitales del radar HF AgileDARN, se mejoró el método de observación de eco de meteoros, y se diseñó un modo de observación de meteoros sin cambiar el sistema de hardware: utilizando una resolución de rango de 7,5 km y un tiempo de integración de 2 s para la observación de meteoros, se extrajeron las características Doppler de diferentes tipos de eco en los rangos de eco de meteoros; de acuerdo con estas características, se optimizó el algoritmo de extracción de eco de meteoros. Al analizar los datos medidos, se obtuvieron las características de variación diurna, distribución de potencia, distribución de velocidad Doppler y distribución de ancho espectral del eco de meteoros extraído por el algoritmo de optimización. Las características del eco de meteoros obtenidas por el algoritmo mejorado son más consistentes con el análisis teórico; por lo tanto, el algoritmo mejorado es mejor que el algoritmo de extracción de eco de meteoros de radar de alta frecuencia SuperDARN y tiene un buen rendimiento. El algoritmo de extracción de eco de meteoros presentado en este documento puede extraer el eco de meteoros de manera más precisa, de modo que el viento neutro atmosférico pueda recuperarse de manera más precisa. Al mismo tiempo, el algoritmo propuesto no solo es aplicable a los datos del modo de observación de meteoros del radar HF AgileDARN, sino también a los datos del modo normal de AgileDARN y SuperDARN, lo que es beneficioso para ampliar la aplicación de datos de los radares SuperDARN.