La detección y localización de fallas son vitales para garantizar la estabilidad de las redes de centros de datos (DCN). Específicamente, el diagnóstico de fallas adaptativo se considera una tecnología fundamental para lograr la tolerancia a fallas de los sistemas. El centro de datos en red altamente escalable (HSDC) es una estructura prometedora de DCN centrados en servidores, ya que exhibe la capacidad de escalabilidad incremental, junto con la garantía de bajo costo y consumo de energía, baja longitud de diámetro y alta anchura de bisección. En este documento, primero determinamos que tanto la conectividad como la diagnosticabilidad del HSDC completo de dimensiones, denominado , son . Además, proponemos un algoritmo eficiente de diagnóstico de fallas adaptativo para diagnosticar un en tres rondas de prueba, y como máximo pruebas con (respectivamente, como máximo nueve pruebas con ), donde es el número total de nodos en . Nuestros resultados experimentales demuestran que este esquema de diagnóstico de HSDC puede lograr un diagnóstico completo y reducir significativamente el número de pruebas requeridas.