Un algoritmo mejorado de aprendizaje emocional inspirado en el cerebro para clasificación rápida
Autores: Mei, Ying; Tan, Guanzheng; Liu, Zhentao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Un algoritmo mejorado de aprendizaje emocional inspirado en el cerebro para clasificación rápida
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Clasificación
Inteligencia artificial
Red neuronal artificial
Algoritmo de aprendizaje emocional inspirado en el cerebro
Algoritmo genético
Optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación es una tarea importante de la inteligencia artificial en el campo de la información. La red neuronal artificial (ANN) se utiliza ampliamente para la clasificación. Sin embargo, la ANN tradicional muestra una velocidad de entrenamiento lenta y es difícil de cumplir con el requisito de tiempo real para aplicaciones a gran escala. En este documento, se propone un algoritmo mejorado de aprendizaje emocional inspirado en el cerebro (BEL) para una clasificación rápida.
Descripción
La clasificación es una tarea importante de la inteligencia artificial en el campo de la información. La red neuronal artificial (ANN) se utiliza ampliamente para la clasificación. Sin embargo, la ANN tradicional muestra una velocidad de entrenamiento lenta y es difícil de cumplir con el requisito de tiempo real para aplicaciones a gran escala. En este documento, se propone un algoritmo mejorado de aprendizaje emocional inspirado en el cerebro (BEL) para una clasificación rápida.