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Un algoritmo híbrido de aprendizaje por refuerzo para problemas de empaquetado irregular en 2D

Autores: Fang, Jie; Rao, Yunqing; Zhao, Xusheng; Du, Bing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un algoritmo híbrido de aprendizaje por refuerzo para problemas de empaquetado irregular en 2D


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Problemas de empaque
Aprendizaje por refuerzo
Empaque de piezas irregulares en 2D
Aprendizaje Monte Carlo
Aprendizaje Q-learning
Aprendizaje Sarsa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los problemas de empaquetado, también conocidos como problemas de anidamiento o problemas de empaquetado de contenedores, son problemas clásicos y populares NP-duros con alta complejidad computacional.

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