En este estudio, se propone un modelo basado en el optimizador de lobo gris mejorado (GWO) para optimizar RVFL con el fin de abordar el problema de la baja precisión en la predicción de capas de petróleo debido a la aleatoriedad de los parámetros presentes en el modelo de función de vector aleatorio (RVFL).