Un algoritmo evolutivo de muchos objetivos basado en indicadores y descomposición
Autores: Xia, Yizhang; Huang, Jianzun; Li, Xijun; Liu, Yuan; Zheng, Jinhua; Zou, Juan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un algoritmo evolutivo de muchos objetivos basado en indicadores y descomposición
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Campo
Algoritmos de optimización evolutiva multiobjetivo
Convergencia
Diversidad
Relaciones dominadas de Pareto
Métodos basados en descomposición
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En el campo de los algoritmos de optimización evolutiva de muchos objetivos (MaOEAs), cómo mantener el equilibrio entre la convergencia y la diversidad ha sido un problema de investigación significativo.
Descripción
En el campo de los algoritmos de optimización evolutiva de muchos objetivos (MaOEAs), cómo mantener el equilibrio entre la convergencia y la diversidad ha sido un problema de investigación significativo.