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Un algoritmo evolutivo de muchos objetivos basado en indicadores y descomposición

Autores: Xia, Yizhang; Huang, Jianzun; Li, Xijun; Liu, Yuan; Zheng, Jinhua; Zou, Juan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un algoritmo evolutivo de muchos objetivos basado en indicadores y descomposición


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Campo
Algoritmos de optimización evolutiva multiobjetivo
Convergencia
Diversidad
Relaciones dominadas de Pareto
Métodos basados en descomposición

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el campo de los algoritmos de optimización evolutiva de muchos objetivos (MaOEAs), cómo mantener el equilibrio entre la convergencia y la diversidad ha sido un problema de investigación significativo.

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