Un algoritmo específico para pacientes para la segmentación pulmonar en radiografías de tórax
Autores: De Silva, Manawaduge Supun; Narayanan, Barath Narayanan; Hardie, Russell C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un algoritmo específico para pacientes para la segmentación pulmonar en radiografías de tórax
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Segmentación pulmonar
Red neuronal convolucional
Método de conjunto
Red selector
U-Net
DeepLabv3+
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación pulmonar juega un papel importante en la detección y diagnóstico asistido por computadora utilizando radiografías de tórax (CRs). Actualmente, las arquitecturas de redes neuronales convolucionales U-Net y DeepLabv3+ son ampliamente utilizadas para realizar la segmentación pulmonar de CR.
Descripción
La segmentación pulmonar juega un papel importante en la detección y diagnóstico asistido por computadora utilizando radiografías de tórax (CRs). Actualmente, las arquitecturas de redes neuronales convolucionales U-Net y DeepLabv3+ son ampliamente utilizadas para realizar la segmentación pulmonar de CR.