La asignación económica de carga (ELD) es un problema complicado y exigente para los ingenieros eléctricos. ELD se relaciona con la minimización del costo económico de producción, asignando así la potencia producida por cada unidad de la manera más económica posible. En los últimos años, se ha puesto énfasis en la minimización de las emisiones, además del costo, lo que resulta en el problema de Asignación Económica y de Emisiones Combinadas (CEED). Las soluciones de los problemas ELD y CEED están mayormente dominadas por metaheurísticas. El rendimiento del Algoritmo de Enjambre Camaleón (CSA) para resolver el problema ELD fue probado en este trabajo. CSA imita el mecanismo de caza de alimentos de los camaleones. Este algoritmo tiene en cuenta la dinámica de caza de alimentos del camaleón en árboles, desiertos y cerca de pantanos. El rendimiento de dicho algoritmo se comparó con varios algoritmos avanzados en la resolución de los problemas ELD y CEED, como el Algoritmo Seno Coseno (SCA), la Optimización del Lobo Gris (GWO) y el Algoritmo de Gusano de Tierra (EWA). Los resultados simulados establecieron la eficacia del algoritmo CSA propuesto. El factor de desajuste de potencia es el elemento principal en los problemas ELD. El mejor valor de este factor debe tender a casi cero. El algoritmo CSA logra los mejores valores de desajuste de potencia de , y para cargas de demanda de 700, 1000 y 1200 MW, respectivamente, del problema ELD. El algoritmo CSA logra los mejores valores de desajuste de potencia de , para cargas de demanda de 700, 1000 y 1200 MW, respectivamente, del problema CEED. Por lo tanto, se encontró que el algoritmo CSA es superior a los algoritmos comparados en este trabajo.