Consideramos un escenario donde la tasa de infección pandémica es inversamente proporcional a la potencia de la distancia entre la región infectada y la región no infectada. En nuestro estudio, analizamos el caso donde el exponente de la distancia es 2, lo cual está de acuerdo con la ley de gravitación minorista de Reilly. Se puede realizar pruebas de infección, pero estas son costosas, por lo que se busca determinar la región de infección mientras se realizan pocas pruebas. Nuestro objetivo es encontrar una región límite de tamaño mínimo que contenga todas las áreas infectadas. Discutimos algoritmos eficientes y proporcionamos el límite asintótico del costo de las pruebas y resultados de simulación para este problema.