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Un algoritmo efectivo para problemas de MAED con un nuevo modelo de confiabilidad en la microred

Autores: Naderipour, Amirreza; Kalam, Akhtar; Abdul-Malek, Zulkurnain; Faraji Davoudkhani, Iraj; Mustafa, Mohd Wazir Bin; Guerrero, Josep M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un algoritmo efectivo para problemas de MAED con un nuevo modelo de confiabilidad en la microred


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Marco propuesto
Despacho económico multiárea
Consideración de confiabilidad
Capacidad de reserva giratoria
Optimización de enjambre de partículas fasoriales
Soluciones óptimas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento propone un nuevo marco para la asignación económica multiárea (MAED) en el que se tiene en cuenta el costo asociado con la consideración de la confiabilidad junto con los costos operativos y de emisión comunes utilizando el índice de energía esperada no suministrada (EENS). Para mejorar el nivel de confiabilidad, se considera la capacidad de reserva giratoria en el modelo. Además, se tienen en cuenta el problema de optimización de MAED y las funciones de costo no suaves, así como otras limitaciones técnicas como la restricción de capacidad de línea de interconexión, los límites de tasa de rampa y las zonas de operación prohibidas en la microrred. Considerar todos los problemas prácticos anteriores aumenta la complejidad en términos de optimización, lo que, a su vez, requiere el uso de una herramienta de optimización potente. En este documento se utiliza un nuevo algoritmo exitoso inspirado en la teoría de fasores en matemáticas, llamado optimización de enjambre de partículas de fasor (PPSO), para abordar este problema. En PPSO, las reglas de actualización de las partículas están dirigidas por ángulos de fase para garantizar esencialmente una propagación de variantes en toda la población para que la explotación y la exploración puedan estar equilibradas. Los resultados óptimos obtenidos a través de simulaciones confirmaron la capacidad del algoritmo PPSO propuesto para encontrar soluciones óptimas adecuadas para el modelo propuesto.

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