Un algoritmo de transformada wavelet de Daubechies en el campo final al procesar señales de voz
Autores: Popov, Dmitry; Gapochkin, Artem; Nekrasov, Alexey
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Un algoritmo de transformada wavelet de Daubechies en el campo final al procesar señales de voz
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelo matemático
Transformada discreta de ondícula
Sistema algebraico
Códigos modulares
Procesamiento de señales
Transformada de ondícula de Daubechies
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo y mejora de un modelo matemático para un análisis a gran escala basado en la transformada wavelet discreta de Daubechies se implementará en un sistema algebraico que posea una propiedad de anillo y campo adecuada para el procesamiento de señales de voz. Los códigos modulares son ampliamente utilizados en muchas áreas de las tecnologías de la información modernas. El uso de estos códigos no posicionales puede proporcionar un procesamiento de datos de alta velocidad. Por lo tanto, estos sistemas algebraicos deberían ser utilizados en los algoritmos de procesamiento digital de señales, que se caracterizan por procesar grandes cantidades de datos en tiempo real. Además, los códigos modulares permiten implementar el procesamiento de señales a gran escala utilizando la transformada wavelet. El artículo discute ejemplos de la aplicación de la transformada wavelet de Daubechies. El procesamiento entero, presentado en el artículo, reducirá el número de errores de redondeo al procesar las señales de voz.
Descripción
El desarrollo y mejora de un modelo matemático para un análisis a gran escala basado en la transformada wavelet discreta de Daubechies se implementará en un sistema algebraico que posea una propiedad de anillo y campo adecuada para el procesamiento de señales de voz. Los códigos modulares son ampliamente utilizados en muchas áreas de las tecnologías de la información modernas. El uso de estos códigos no posicionales puede proporcionar un procesamiento de datos de alta velocidad. Por lo tanto, estos sistemas algebraicos deberían ser utilizados en los algoritmos de procesamiento digital de señales, que se caracterizan por procesar grandes cantidades de datos en tiempo real. Además, los códigos modulares permiten implementar el procesamiento de señales a gran escala utilizando la transformada wavelet. El artículo discute ejemplos de la aplicación de la transformada wavelet de Daubechies. El procesamiento entero, presentado en el artículo, reducirá el número de errores de redondeo al procesar las señales de voz.