El aumento de las necesidades energéticas, la contaminación de la naturaleza y el eventual agotamiento de los recursos han llevado a la humanidad a obtener nuevas tecnologías y producir energía utilizando fuentes limpias y renovables. En este documento, diseñamos un método avanzado para mejorar el rendimiento de un controlador de modo deslizante combinado con la teoría de control para un sistema fotovoltaico. Específicamente, desacoplamos la salida controlada del sistema de cualquier fuente de perturbación y evaluamos la efectividad de los resultados en términos de calidad de la solución, estabilidad del control en lazo cerrado y convergencia dinámica de las variables de estado. Este estudio se centra en las condiciones climáticas que pueden afectar el comportamiento de una planta de energía solar para suministrar un motor con la mayor eficiencia posible y condiciones de funcionamiento nominales. El método diseñado nos permite obtener un rendimiento óptimo mediante técnicas de control avanzadas y un algoritmo de optimización estocástica de moho mucilaginoso. La eficiencia y el rendimiento de este método se examinan en base a un modelo de referencia de un sistema fotovoltaico a través de análisis numérico y simulación.