Los datos geográficos vectoriales juegan un papel importante en los servicios de información de ubicación. La marca de agua digital se ha utilizado ampliamente para proteger los datos geográficos vectoriales de ser fácilmente duplicados por la informática forense. Debido a que la producción y aplicación de datos geográficos vectoriales involucra a muchas unidades y departamentos, la demanda de tecnología de marcas de agua múltiples está aumentando. Sin embargo, los algoritmos de marcas de agua múltiples para datos geográficos vectoriales reciben menos atención, y hay muchos problemas urgentes que deben resolverse. Por lo tanto, se propone en este artículo un algoritmo robusto y eficiente de múltiples marcas de agua para datos geográficos vectoriales. Las coordenadas en los datos geográficos vectoriales se dividen primero aleatoriamente en conjuntos no repetitivos. Luego, las múltiples marcas de agua se incrustan en los diferentes conjuntos. En la correlación de detección de marcas de agua, se utiliza la teoría de Lindeberg para construir un modelo de detección y confirmar el umbral de detección. Finalmente, se realizan experimentos para demostrar el algoritmo de detección y probar su robustez contra ataques comunes, especialmente contra ataques de recorte. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto es robusto contra la eliminación de vértices, la adición de vértices, la compresión y ataques de recorte. Además, el algoritmo de detección propuesto es compatible con algoritmos de detección de marcas de agua simples y tiene un buen rendimiento en términos de eficiencia de detección.