El problema principal en la cancelación de eco acústico (AEC) es estimar la respuesta al impulso entre el altavoz y el micrófono de un dispositivo de comunicación manos libres. Esta aplicación puede abordarse como un problema de identificación de sistema, que se puede resolver utilizando un filtro adaptativo. El más común para AEC es el algoritmo de mínimos cuadrados normalizados (NLMS). Se sabe que el rendimiento general de este algoritmo está controlado por el valor de su parámetro de tamaño de paso normalizado. Con el fin de obtener un compromiso adecuado entre los principales criterios de rendimiento (por ejemplo, velocidad de convergencia/seguimiento versus precisión/robustez), este término específico del algoritmo NLMS puede ser controlado y diseñado como un parámetro variable. Esto representa la principal motivación detrás del desarrollo de algoritmos de tamaño de paso variable. En este documento, proponemos un algoritmo NLMS de tamaño de paso variable (VSS-NLMS) que explota el mecanismo de reutilización de datos, que tiene como objetivo mejorar la velocidad de convergencia/seguimiento del algoritmo reutilizando el mismo conjunto de datos (es decir, las señales de entrada y de referencia) varias veces. Sin embargo, involucramos una versión equivalente del NLMS de reutilización de datos, que proporciona los modos de convergencia del algoritmo. Basándonos en este enfoque, una secuencia de tamaños de paso normalizados puede ser programada a priori, lo cual es ventajoso en términos de complejidad computacional. Los resultados de simulación en el contexto de AEC respaldaron las buenas características de rendimiento del algoritmo propuesto VSS-NLMS.