La calidad visual de las imágenes endoscópicas es un factor significativo en la inspección temprana de lesiones y procedimientos quirúrgicos. Sin embargo, debido a la interferencia de fuentes de luz, hardware y otras configuraciones, las imágenes endoscópicas recopiladas clínicamente presentan una iluminación desigual, detalles borrosos y contraste. Este artículo propuso un nuevo algoritmo de mejora de imágenes endoscópicas. La imagen se descompone en una capa de detalles y una capa base basada en la supresión de ruido. La información de los vasos sanguíneos se estira por canal en la capa de detalles, y se realiza una corrección de brillo adaptativa en la capa base. Finalmente, se obtiene una nueva imagen endoscópica fusionada. Este artículo compara el algoritmo con otros seis algoritmos en el conjunto de datos del laboratorio. El algoritmo se encuentra en la posición principal en las cinco métricas de evaluación objetiva, lo que indica que el algoritmo está por delante de otros en contraste, similitud estructural y relación señal-ruido máxima. Puede resaltar de manera efectiva la información de los vasos sanguíneos en las imágenes endoscópicas evitando la influencia del ruido y los puntos destacados. El algoritmo propuesto puede resolver de manera efectiva los problemas existentes de las imágenes endoscópicas.