Un algoritmo de localización novedoso basado en RSSI y multilateración para entornos interiores
Autores: Du, Jinze; Yuan, Chao; Yue, Min; Ma, Tao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un algoritmo de localización novedoso basado en RSSI y multilateración para entornos interiores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Interior
Localización
Algoritmos
RSSI
Multilateración
WTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos de localización en interiores basados en el indicador de fuerza de la señal recibida (RSSI) en redes de sensores inalámbricos (WSNs) tienen una precisión de localización más alta que otros métodos sin rango. Este documento considera la localización en interiores basada en multilateración y en el indicador de fuerza de la señal recibida promediado (RSSI). Proponemos un enfoque llamado método de tres distancias mínimas ponderadas (WTM) para abordar la baja precisión de las distancias deducidas del RSSI. Usando un sistema de localización práctico, se deduce un modelo de canal experimental para evaluar el rendimiento del algoritmo de localización propuesto en condiciones realistas. Se utilizan datos simulados y datos medidos para verificar el método propuesto. En comparación con el método de mínimos cuadrados no lineales (NLS), el algoritmo de Levenberg-Marquardt (LM) y el método de programación semidefinida (SDP), las simulaciones muestran que el método propuesto exhibe una mejor precisión de localización pero consume más tiempo de cálculo.
Descripción
Los algoritmos de localización en interiores basados en el indicador de fuerza de la señal recibida (RSSI) en redes de sensores inalámbricos (WSNs) tienen una precisión de localización más alta que otros métodos sin rango. Este documento considera la localización en interiores basada en multilateración y en el indicador de fuerza de la señal recibida promediado (RSSI). Proponemos un enfoque llamado método de tres distancias mínimas ponderadas (WTM) para abordar la baja precisión de las distancias deducidas del RSSI. Usando un sistema de localización práctico, se deduce un modelo de canal experimental para evaluar el rendimiento del algoritmo de localización propuesto en condiciones realistas. Se utilizan datos simulados y datos medidos para verificar el método propuesto. En comparación con el método de mínimos cuadrados no lineales (NLS), el algoritmo de Levenberg-Marquardt (LM) y el método de programación semidefinida (SDP), las simulaciones muestran que el método propuesto exhibe una mejor precisión de localización pero consume más tiempo de cálculo.