Un algoritmo de K-Means mejorado basado en la similitud de contornos
Autores: Zhao, Jing; Bao, Yanke; Li, Dongsheng; Guan, Xinguo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un algoritmo de K-Means mejorado basado en la similitud de contornos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo k-means tradicional
Algoritmo Csk-means
Optimalidad local
Baja robustez
Similitud de contorno
Resultados de agrupamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El algoritmo tradicional de k-medias es ampliamente utilizado en la agrupación de datos a gran escala debido a su fácil implementación y proceso eficiente, pero también sufre de las desventajas de la optimalidad local y la poca robustez. En este estudio, se propone un algoritmo Csk-medias basado en la similitud de contornos para superar las desventajas del algoritmo tradicional de k-medias.
Descripción
El algoritmo tradicional de k-medias es ampliamente utilizado en la agrupación de datos a gran escala debido a su fácil implementación y proceso eficiente, pero también sufre de las desventajas de la optimalidad local y la poca robustez. En este estudio, se propone un algoritmo Csk-medias basado en la similitud de contornos para superar las desventajas del algoritmo tradicional de k-medias.