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Un algoritmo de imagen dual de partículas en 3D para múltiples imágenes

Autores: Garg, Dhruv; Lopez, Ricardo; Pakari, Oskari; Clarke, Shaun D.; Pozzi, Sara A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un algoritmo de imagen dual de partículas en 3D para múltiples imágenes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Nuclear

Palabras clave

Localizar
Imagen
Fuentes de radiación
Tecnologías de imagen
Imagen 3D
Cámara Compton

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La capacidad de localizar y visualizar fuentes de radiación ha encontrado uso en diversas aplicaciones para prácticas de no proliferación nuclear, específicamente en la verificación de tratados, salvaguardias nucleares y seguridad nacional. Las tecnologías que son capaces de realizar imágenes de radiación angular han sido prevalentes durante años y, recientemente, las tecnologías de imagen en 3D que utilizan medios emergentes como la realidad mixta han estado desarrollándose rápidamente y ganando popularidad. Las técnicas de imagen modernas utilizan típicamente una cámara Compton para registrar eventos coincidentes y reconstruir la información direccional incidente de una fuente de radiación que emite rayos gamma. Sin embargo, las cámaras Compton son limitadas ya que no pueden obtener información precisa sobre la profundidad de la fuente cuando se utilizan para imágenes de proyección inversa simples. Las cámaras de dispersión de neutrones son una técnica de imagen complementaria que utiliza dispersores elásticos dobles, pero también tienen sus propias limitaciones. Este trabajo presenta un marco para imagers de partículas basados en múltiples dispersores para construir imágenes en 3D y localizar una fuente de radiación utilizando rayos gamma o neutrones rápidos. Específicamente, la localización se logra teniendo en cuenta la posición de los imagers. El algoritmo de imagen fue validado utilizando datos experimentales, midiendo una fuente de Cf. Una representación tridimensional de los datos de imagen proporciona una representación más intuitiva e informativa de las posiciones de las fuentes y puede ayudar en escenarios con geometrías ambientales complejas, como cuando las fuentes están en contenedores.

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