Un algoritmo de festín para el problema de los valores propios de respuesta lineal
Autores: Teng, Zhongming; Lu, Linzhang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un algoritmo de festín para el problema de los valores propios de respuesta lineal
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Respuesta lineal
Problema de autovalores
Algoritmo FEAST
Integración de contornos complejos
Autovectores
Resultados de convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En el problema de autovalores de respuesta lineal que surge de la química cuántica y la física, es necesario calcular varios autovalores positivos junto con los correspondientes autovectores. Para tal tarea, en este artículo presentamos un algoritmo FEAST basado en integración de contornos complejos para el problema de autovalores de respuesta lineal. Al dividir simplemente el espectro en una colección de regiones disjuntas, el algoritmo es capaz de paralelizar el proceso de resolución del problema de autovalores de respuesta lineal. Se establecen los resultados de convergencia asociados para revelar la precisión del espacio propio aproximado. Se presentan ejemplos numéricos para demostrar la efectividad de nuestro algoritmo propuesto.
Descripción
En el problema de autovalores de respuesta lineal que surge de la química cuántica y la física, es necesario calcular varios autovalores positivos junto con los correspondientes autovectores. Para tal tarea, en este artículo presentamos un algoritmo FEAST basado en integración de contornos complejos para el problema de autovalores de respuesta lineal. Al dividir simplemente el espectro en una colección de regiones disjuntas, el algoritmo es capaz de paralelizar el proceso de resolución del problema de autovalores de respuesta lineal. Se establecen los resultados de convergencia asociados para revelar la precisión del espacio propio aproximado. Se presentan ejemplos numéricos para demostrar la efectividad de nuestro algoritmo propuesto.