Un algoritmo de detección de tomates YOLOv8 ligero que combina mejoras de características y atención
Autores: Yang, Guoliang; Wang, Jixiang; Nie, Ziling; Yang, Hao; Yu, Shuaiying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un algoritmo de detección de tomates YOLOv8 ligero que combina mejoras de características y atención
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Método propuesto
Detección automática
Modelo YOLOv8s
Cosecha de tomate
Producción agrícola
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Se propone un método de detección automática de tomates basado en un modelo YOLOv8s mejorado para abordar el bajo nivel de automatización en la cosecha de tomates en la agricultura. El método propuesto proporciona soporte técnico para la cosecha automática y clasificación de tomates en actividades de producción agrícola.
Descripción
Se propone un método de detección automática de tomates basado en un modelo YOLOv8s mejorado para abordar el bajo nivel de automatización en la cosecha de tomates en la agricultura. El método propuesto proporciona soporte técnico para la cosecha automática y clasificación de tomates en actividades de producción agrícola.