Un algoritmo de detección de objetivos de imágenes aéreas de UAV basado en el modelo mejorado YOLOv7
Autores: Qin, Jie; Yu, Weihua; Feng, Xiaoxi; Meng, Zuqiang; Tan, Chaohong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un algoritmo de detección de objetivos de imágenes aéreas de UAV basado en el modelo mejorado YOLOv7
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desafíos
Detección de imágenes UAV
CMS-YOLOv7
Objetivos pequeños
Inner-IoU
Módulo CARAFE
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Para abordar los desafíos de objetos a múltiples escalas, distribuciones densas, oclusiones y numerosos objetivos pequeños en la detección de imágenes de UAV, presentamos CMS-YOLOv7, un método de detección de objetivos en tiempo real basado en un modelo YOLOv7 mejorado.
Descripción
Para abordar los desafíos de objetos a múltiples escalas, distribuciones densas, oclusiones y numerosos objetivos pequeños en la detección de imágenes de UAV, presentamos CMS-YOLOv7, un método de detección de objetivos en tiempo real basado en un modelo YOLOv7 mejorado.