Los antiguos caracteres chinos conocidos como inscripciones en huesos de oráculo (OBIs) fueron grabados en caparazones de tortuga y huesos de animales, y cuentan con una rica historia que se remonta a más de 3600 años. La detección de OBIs es una de las tareas más básicas en la investigación de OBIs. El objetivo de la investigación actual fue determinar la ubicación precisa de OBIs con imágenes de frotamiento. Dada la baja claridad, el ruido severo y las grietas en las inscripciones de huesos de oráculo, las redes principales dentro del ámbito del aprendizaje profundo poseen una baja precisión de detección en el conjunto de datos de detección de OBI. Para abordar este problema, este estudio analizó el importante progreso de investigación en la detección de escritura en huesos de oráculo tanto a nivel nacional como internacional. Luego, basándose en el algoritmo YOLOv8, de acuerdo con las características de las imágenes de frotamiento de OBI, el algoritmo fue mejorado en consecuencia. El algoritmo propuesto agregó una pequeña cabeza de detección de objetivos, modificó la función de pérdida y embebido un CBAM. Los resultados muestran que el modelo mejorado logra un valor F de 84.3%, superando al modelo base en aproximadamente un 1.8%.