La detección de espectro es el requisito previo para la realización de la radio cognitiva. Por lo tanto, es una parte significativa de la radio cognitiva. Para estimular a los SUs a detectar el espectro, combinamos el mecanismo de incentivos de la detección de multitudes con la detección cooperativa de espectro de manera efectiva, y proponemos un algoritmo de detección de espectro cooperativo de multitudes con utilidad óptima de usuarios secundarios (SUs) bajo un canal no ideal, en el que definimos funciones de expectativas de utilidad de SUs relacionadas con recompensas, tiempo de detección y potencia de transmisión. Luego, construimos el problema de optimización para maximizar las utilidades de SUs optimizando el tiempo de detección y la potencia de transmisión, y demostramos que este problema es un problema de optimización convexo. El tiempo de detección y la potencia de transmisión óptimos se obtienen utilizando las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (KKT). Los resultados de la simulación numérica muestran que el rendimiento de detección de espectro del algoritmo que proponemos se mejora.