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Un algoritmo de compresión de imagen universal basado en la mutación triploide de ADN

Autores: Cao, Yinghong; Tan, Linlin; Xu, Xianying; Li, Bo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un algoritmo de compresión de imagen universal basado en la mutación triploide de ADN


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Tecnología de la información
Cifrado de imágenes
Mutación triploide de ADN
Compresión de detección
Secuencias caóticas
Seguridad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el rápido crecimiento de la tecnología de la información (TI), la seguridad de la transmisión de imágenes y el almacenamiento de imágenes se están volviendo cada vez más importantes. Los algoritmos tradicionales de cifrado de imágenes tienen ciertas limitaciones en la transmisión y la seguridad, por lo que hay una necesidad urgente de un algoritmo de cifrado de imágenes seguro y confiable. En este documento se presenta un algoritmo de cifrado de imágenes de compresión sensorial universal (CS) basado en la mutación triploide de ADN (DTM). En primer lugar, utilizando el algoritmo CS, una imagen se comprime mientras se obtiene una serie de secuencias caóticas mediante la iteración de un mapa caótico. Luego, se generan secuencias de ADN mediante la codificación de la imagen y, basándose en el DTM, se generan nuevas secuencias de ADN mutante de acuerdo con reglas específicas. A continuación, las secuencias caóticas se operan a nivel de ADN para realizar operaciones de confusión y difusión en la imagen para garantizar la seguridad de los datos. Finalmente, se realiza la decodificación de ADN para obtener la imagen cifrada comprimida. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo puede completar efectivamente el cifrado y descifrado de imágenes. Los resultados de las pruebas de rendimiento muestran que el algoritmo tiene un espacio de clave lo suficientemente grande de 10. La entropía de la información de la imagen cifrada es cercana a 8. En resumen, tanto los experimentos de simulación como las pruebas de rendimiento muestran plenamente que se logra un alto nivel de seguridad y confiabilidad para el algoritmo propuesto en la protección de la privacidad de la imagen.

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