El algoritmo de Colonia de Abejas Artificiales (ABC) es un método de optimización inteligente biónico. El modelo de nube es un tipo de modelo de conversión de incertidumbre entre un concepto cualitativo presentado por el lenguaje natural y su expresión cuantitativa, que integra la teoría de la probabilidad y las matemáticas difusas. Se propone un algoritmo ABC desarrollado basado en el modelo de nube para mejorar la precisión del algoritmo ABC básico y evitar quedar atrapado en óptimos locales al introducir un nuevo mecanismo de selección, reemplazar la fórmula de búsqueda de las abejas observadoras y cambiar la fórmula de actualización de las abejas exploradoras. Los experimentos en CEC15 muestran que el nuevo algoritmo tiene una velocidad de convergencia más rápida y una mayor precisión que el ABC básico y algunas variantes de ABC basadas en el modelo de nube.