Un algoritmo de agrupamiento K-Means mejorado para la detección de ataques de phishing
Autores: Al-Sabbagh, Abdallah; Hamze, Khalil; Khan, Samiya; Elkhodr, Mahmoud
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un algoritmo de agrupamiento K-Means mejorado para la detección de ataques de phishing
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ataques de phishing
Técnicas de aprendizaje automático
Evaluador de atributos cfsSubsetEval
Algoritmo de agrupamiento k-means
Precisión de detección
Ciberseguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Los ataques de phishing continúan representando una amenaza significativa para la ciberseguridad, empleando técnicas cada vez más sofisticadas para engañar a las víctimas y hacer que revelen información sensible o descarguen malware.
Descripción
Los ataques de phishing continúan representando una amenaza significativa para la ciberseguridad, empleando técnicas cada vez más sofisticadas para engañar a las víctimas y hacer que revelen información sensible o descarguen malware.