Un algoritmo de Adam mejorado para la clasificación de imágenes gástricas
Autores: Sun, Haijing; Yu, Hao; Shao, Yichuan; Wang, Jiantao; Xing, Lei; Zhang, Le; Zhao, Qian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un algoritmo de Adam mejorado para la clasificación de imágenes gástricas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Enfermedad estomacal
Algoritmos de aprendizaje profundo
Algoritmo CG-Adam
Recorte conjunto de normas de gradiente
Precisión diagnóstica
Estabilidad de convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La detección y diagnóstico de enfermedades estomacales actuales se ve desafiada por la complejidad de los datos y la alta dimensionalidad, y requiere algoritmos efectivos de aprendizaje profundo para mejorar la precisión diagnóstica.
Descripción
La detección y diagnóstico de enfermedades estomacales actuales se ve desafiada por la complejidad de los datos y la alta dimensionalidad, y requiere algoritmos efectivos de aprendizaje profundo para mejorar la precisión diagnóstica.