Los números hipercómples, que son extensiones multidimensionales de los números complejos, han demostrado ser beneficiosos en el desarrollo de algoritmos avanzados de procesamiento de señales, incluido el diseño de filtros multidimensionales, la regresión lineal y la clasificación. Nos enfocamos en los números multicomplejos, conjuntos de números hipercómples con productos conmutativos, e introducimos una representación vectorial que permite aislar las partes reales e imaginarias hiperbólicas de un número multicomplejo. También se discute la descomposición ortogonal de un número multicomplejo, y se destaca su conexión con las matrices de Hadamard. Finalmente, se proporciona una representación polar multicompleja. Estas propiedades se utilizan para extender la representación estándar de señales de banda base complejas al caso multidimensional. Se muestra que un conjunto de señales de Radio Frecuencia (RF) se puede representar como la parte real de una única señal multicompleja modulada por varias frecuencias. Las señales RF están relacionadas a través de una matriz de Hadamard con las frecuencias de modulación adoptadas en la representación de banda base multicompleja. Además, se proporciona una descomposición ortogonal para la señal de banda base multicompleja obtenida en función de las representaciones de banda base complejas de las señales de RF de entrada.