La localización de objetos continuos y la programación de recursos son cuestiones desafiantes en las redes de sensores inalámbricos (WSNs). Debido a la forma irregular del área objetivo continua y el despliegue de sensores en las WSNs, los datos del sensor son siempre discretos y dispersos, y la mayoría de los recursos de red también están limitados por la energía del nodo. Para lograr una detección y seguimiento más rápidos de objetos continuos, proponemos un algoritmo de localización de objetos continuos basado en convolución (llamado CCOL). Además, implementamos la idea de programación codiciosa y dinámica para diseñar un modelo de estrategia energéticamente eficiente y de ahorro de energía (llamado MSSM) para responder a emergencias causadas por múltiples objetivos continuos en la mayoría de las WSNs específicas. Los experimentos de simulación demuestran que CCOL es superior a otros algoritmos de localización en términos de complejidad temporal y rendimiento de ejecución. Además, la viabilidad de la estrategia de programación multinodo se verifica configurando diferentes nodos móviles para responder al área objetivo en ciertas WSNs verdes.