Los datos no pueden ser compartidos y la fuga no puede ser localizada simultáneamente entre múltiples sistemas de detección de fugas en tuberías. Basado en la arquitectura de sistemas ciberfísicos (CPS), se propone un método para localizar fugas en tuberías con múltiples ramales. Se analiza el punto singular de las señales de presión en los extremos de la tubería con múltiples ramales mediante análisis de paquetes de wavelet, de modo que se puedan establecer las muestras de características temporales. Luego, se introduce la función de Fischer-Burmeister en el proceso de aprendizaje de la máquina de soporte vectorial gemela (TWSVM) para evitar el cálculo de inversión de matrices, y las muestras se introducen en la máquina de soporte vectorial gemela mejorada (ITWSVM) para distinguir la ubicación de la fuga en la tubería. Los resultados de la simulación muestran que el método propuesto es más efectivo que las redes neuronales de retropropagación (BP), las redes neuronales de función de base radial (RBF) y la máquina de soporte vectorial gemela de Lagrange.