Ubicación de Estaciones de Carga de UAV en Redes Oportunistas
Autores: Bacanli, Salih Safa; Elgeldawi, Enas; Turgut, Begümhan; Turgut, Damla
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Ubicación de Estaciones de Carga de UAV en Redes Oportunistas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Vehículos aéreos no tripulados
Redes inalámbricas oportunistas
Ubicación de estaciones de carga
Enfoques de agrupamiento
Protocolos de enrutamiento
Resultados de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los vehículos aéreos no tripulados (VANT) se utilizan ahora de manera extensiva en una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo un papel clave dentro de las redes inalámbricas oportunistas. Este tipo de redes oportunistas se consideran bien adecuadas para áreas sin infraestructura, o áreas urbanas con redes celulares sobrecargadas. Para estas redes, se prevé que los VANT complementen y apoyen el rendimiento de la red oportunista; sin embargo, la corta duración de la batería de los VANT comerciales y su necesidad de recargas frecuentes pueden limitar su utilidad. Este documento aborda el desafío de la ubicación de estaciones de carga en una red oportunista asistida por VANT. Implementamos tres enfoques de agrupamiento, a saber, K-means, Agrupamiento Espacial Basado en Densidad de Aplicaciones con Ruido (DBSCAN) y agrupamiento aleatorio, siendo cada enfoque de agrupamiento examinado en combinación con los protocolos de enrutamiento Epidémico, Spray and Wait y Enrutamiento Basado en Estado del Campus (SCR). Los resultados de la simulación muestran que determinar las ubicaciones de las estaciones de carga utilizando agrupamiento K-means con tres grupos mostró un menor retraso en los mensajes y una mayor tasa de éxito que decidir la ubicación de la estación de carga de manera aleatoria o utilizando DBSCAN, independientemente de la estrategia de enrutamiento empleada entre nodos.
Descripción
Los vehículos aéreos no tripulados (VANT) se utilizan ahora de manera extensiva en una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo un papel clave dentro de las redes inalámbricas oportunistas. Este tipo de redes oportunistas se consideran bien adecuadas para áreas sin infraestructura, o áreas urbanas con redes celulares sobrecargadas. Para estas redes, se prevé que los VANT complementen y apoyen el rendimiento de la red oportunista; sin embargo, la corta duración de la batería de los VANT comerciales y su necesidad de recargas frecuentes pueden limitar su utilidad. Este documento aborda el desafío de la ubicación de estaciones de carga en una red oportunista asistida por VANT. Implementamos tres enfoques de agrupamiento, a saber, K-means, Agrupamiento Espacial Basado en Densidad de Aplicaciones con Ruido (DBSCAN) y agrupamiento aleatorio, siendo cada enfoque de agrupamiento examinado en combinación con los protocolos de enrutamiento Epidémico, Spray and Wait y Enrutamiento Basado en Estado del Campus (SCR). Los resultados de la simulación muestran que determinar las ubicaciones de las estaciones de carga utilizando agrupamiento K-means con tres grupos mostró un menor retraso en los mensajes y una mayor tasa de éxito que decidir la ubicación de la estación de carga de manera aleatoria o utilizando DBSCAN, independientemente de la estrategia de enrutamiento empleada entre nodos.