Evaluando el Potencial de los UAVs para Monitorear Esfuerzos de Restauración a Escala Fina en Reservorios Hidroeléctricos
Autores: Voss, Gillian; May, Micah; Shackelford, Nancy; Kelley, Jason; Stephen, Roger; Bone, Christopher
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Evaluando el Potencial de los UAVs para Monitorear Esfuerzos de Restauración a Escala Fina en Reservorios Hidroeléctricos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Presas hidroeléctricas
Vegetación
Erosión
Tormentas de polvo
Drones
Fotogrametría
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La construcción de represas hidroeléctricas conduce a alteraciones sustanciales en la cobertura del suelo, particularmente a través de la eliminación de vegetación en áreas de humedales y valles. Esto resulta en sedimentos expuestos que son susceptibles a la erosión, lo que puede llevar a tormentas de polvo. Si bien la reintroducción de vegetación juega un papel crucial en la restauración de estos paisajes y en la mitigación de la erosión, tales esfuerzos incurren en costos sustanciales y requieren información detallada para ayudar a optimizar las densidades de vegetación que reducen efectivamente el riesgo de tormentas de polvo. Este estudio evalúa el rendimiento de drones para medir el crecimiento de gramíneas de bajo crecimiento introducidas en las playas de los embalses. Se realizó un conjunto de vuelos de prueba para comparar datos de LiDAR y fotogrametría, evaluando factores como la altitud de vuelo, la velocidad y la superposición lateral de imágenes. Los resultados indican que, para este tipo específico de vegetación, la fotogrametría a altitudes más bajas mejoró significativamente la precisión de la clasificación de la vegetación, permitiendo evaluaciones cuantitativas efectivas de las densidades de vegetación para la reducción del riesgo de tormentas de polvo.
Descripción
La construcción de represas hidroeléctricas conduce a alteraciones sustanciales en la cobertura del suelo, particularmente a través de la eliminación de vegetación en áreas de humedales y valles. Esto resulta en sedimentos expuestos que son susceptibles a la erosión, lo que puede llevar a tormentas de polvo. Si bien la reintroducción de vegetación juega un papel crucial en la restauración de estos paisajes y en la mitigación de la erosión, tales esfuerzos incurren en costos sustanciales y requieren información detallada para ayudar a optimizar las densidades de vegetación que reducen efectivamente el riesgo de tormentas de polvo. Este estudio evalúa el rendimiento de drones para medir el crecimiento de gramíneas de bajo crecimiento introducidas en las playas de los embalses. Se realizó un conjunto de vuelos de prueba para comparar datos de LiDAR y fotogrametría, evaluando factores como la altitud de vuelo, la velocidad y la superposición lateral de imágenes. Los resultados indican que, para este tipo específico de vegetación, la fotogrametría a altitudes más bajas mejoró significativamente la precisión de la clasificación de la vegetación, permitiendo evaluaciones cuantitativas efectivas de las densidades de vegetación para la reducción del riesgo de tormentas de polvo.