Análisis multispectral de UAV impulsado por aprendizaje en conjunto para estimar el contenido de nitrógeno en hojas de trigo de invierno
Autores: Han, Yu; Zhang, Jiaxue; Bai, Yan; Liang, Zihao; Guo, Xinhui; Zhao, Yu; Feng, Meichen; Xiao, Lujie; Song, Xiaoyan; Zhang, Meijun; Yang, Wude; Li, Guangxin; Yang, Sha; Qiao, Xingxing; Wang, Chao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis multispectral de UAV impulsado por aprendizaje en conjunto para estimar el contenido de nitrógeno en hojas de trigo de invierno
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Estudio
Contenido de nitrógeno en hojas
Trigo de invierno
Sensores multiespectrales montados en UAV
índices de vegetación
Modelo de aprendizaje en conjunto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este estudio es desarrollar un método rápido para monitorear el contenido de nitrógeno en hojas (LNC) en trigo de invierno, lo cual es esencial para la gestión precisa en el campo y una evaluación precisa del crecimiento de los cultivos.
Descripción
El objetivo de este estudio es desarrollar un método rápido para monitorear el contenido de nitrógeno en hojas (LNC) en trigo de invierno, lo cual es esencial para la gestión precisa en el campo y una evaluación precisa del crecimiento de los cultivos.