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Los datos multiespectrales de los UAV: un enfoque confiable para gestionar las bacterias solubilizadoras de fosfato en frijol común

Autores: de Souza, Antonia Erica Santos; Barbosa Júnior, Marcelo Rodrigues; de Almeida Moreira, Bruno Rafael; da Silva, Rouverson Pereira; Lemos, Leandro Borges

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Los datos multiespectrales de los UAV: un enfoque confiable para gestionar las bacterias solubilizadoras de fosfato en frijol común


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Teledetección
Actividades agrícolas
Vehículo aéreo no tripulado
Biofertilización
índices de vegetación
Bacterias solubilizadoras de fosfato

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La teledetección puede ofrecer a las partes interesadas oportunidades para tomar decisiones precisas y exactas sobre actividades agrícolas. Por ejemplo, los agricultores pueden aprovechar los sistemas aéreos para adquirir datos de imágenes de alta resolución a nivel de encuesta para el manejo de cultivos y suelos. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue analizar si un vehículo aéreo no tripulado (UAV) permite la evaluación y monitoreo de la biofertilización del frijol común mediante índices de vegetación (VIs). El tratamiento biológico del cultivo de leguminosas incluyó su inoculación con bacterias solubilizadoras de fosfato (PSB), es decir, . Se midieron indicadores del rendimiento fotosintético, como clorofilas (a y b) y carotenoides, a partir de hojas en crecimiento activo para determinar la efectividad. Además, se adquirieron imágenes en el campo, tanto espacial como temporalmente, para establecer relaciones funcionales entre características biométricas y computacionales. Los microorganismos se manifestaron como agentes promotores del crecimiento del cultivo, ya que aumentaron significativamente sus cantidades de pigmentos captadores de luz. Los VIs permitieron predecir su impacto en el rendimiento fotosintético, convirtiéndolos en marcadores in situ de PSB. Por lo tanto, esta investigación puede proporcionar información sobre el mapeo remoto y no destructivo de cambios espectrales en el frijol común tras la aplicación de PSB. Los datos de imágenes de UAV permitirían a los productores generar información sobre el cultivo para intervenir en el campo en el momento y lugar adecuados para una mejor utilización de biofertilizantes.

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