En los últimos años, los vehículos aéreos no tripulados (VANT) se han utilizado cada vez más para la investigación y aplicación en agricultura y silvicultura. Sin embargo, la mayor parte de este trabajo se ha dedicado a mejorar la precisión y el poder explicativo, a menudo a costa de la usabilidad y la asequibilidad. Probamos un VANT de bajo costo y un flujo de trabajo simple para aplicar cuatro índices de verdor diferentes al monitoreo de la regeneración post-incendio de pinos (Pinus sylvestris y P. nigra) en un bosque mediterráneo. Seleccionamos dos sitios y medimos todos los pinos dentro de una parcela preseleccionada. Se realizaron vuelos en invierno en cada uno de los sitios, a dos alturas de vuelo (50 y 120 m). Las imágenes normalizadas automáticamente ingresaron a un software fotogramétrico basado en estructura desde el movimiento (SfM) para la restitución, y la nube de puntos obtenida y el ortomosaico se procesaron para obtener un modelo de altura del dosel y cuatro índices de verdor diferentes. La suma del diámetro a la altura del pecho (DAP) de los pinos se correlacionó con estadísticas resumidas de los índices de verdor y el modelo de altura del dosel. El índice de exceso de verde (ExGI) y el índice de coordenada cromática verde (GCC) superaron al índice visible resistente a la atmósfera (VARI) y al índice de vegetación verde-rojo (GRVI) en la estimación del DAP de los pinos, mientras que la altura del dosel mejoró ligeramente los modelos. La altura de vuelo no afectó severamente el rendimiento del modelo. Nuestros resultados muestran que los VANT de bajo costo pueden mejorar el monitoreo forestal después de una perturbación, incluso en aquellos hábitats y situaciones donde la limitación de recursos es un problema.