Aplicación de imágenes multiespectrales de UAV para monitorear el crecimiento de soja con predicción de rendimiento a través de aprendizaje automático
Autores: Shammi, Sadia Alam; Huang, Yanbo; Feng, Gary; Tewolde, Haile; Zhang, Xin; Jenkins, Johnie; Shankle, Mark
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aplicación de imágenes multiespectrales de UAV para monitorear el crecimiento de soja con predicción de rendimiento a través de aprendizaje automático
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Sensoramiento remoto
Crecimiento de la soja
Imágenes de UAV
índices de vegetación
Aprendizaje automático
Predicción de rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La aplicación de la teledetección remota, que es no destructiva y rentable, se ha utilizado ampliamente en el monitoreo y manejo de cultivos.
Descripción
La aplicación de la teledetección remota, que es no destructiva y rentable, se ha utilizado ampliamente en el monitoreo y manejo de cultivos.