Los vehículos aéreos no tripulados (VANT) se están integrando en una amplia gama de aplicaciones modernas de IoT. El creciente número de dispositivos IoT conectados genera una gran cantidad de datos. Sin embargo, procesar y memorizar este volumen masivo de datos en nodos locales se ha considerado un desafío crítico, especialmente al utilizar sistemas de inteligencia artificial (IA) para extraer y explotar información valiosa. En este contexto, la computación en el borde móvil (MEC) ha surgido como una forma de acercar los procesos de computación en la nube (CC) a los usuarios, para abordar problemas de descarga intensiva de computación y latencia. Este artículo proporciona una revisión exhaustiva de los trabajos de investigación más relevantes relacionados con las aplicaciones de la tecnología VANT en términos de arquitecturas MEC habilitadas o asistidas. Detalla la utilidad de la arquitectura MEC habilitada por VANT en relación con las aplicaciones emergentes de IoT y el papel tanto del aprendizaje profundo (DL) como del aprendizaje automático (ML) para abordar diversas limitaciones relacionadas con la latencia, la descarga de tareas, la demanda de energía y la seguridad. Además, a lo largo de este artículo, el lector obtiene una visión del futuro de la MEC habilitada por VANT, las ventajas y los desafíos críticos que deben abordarse al utilizar IA.